29 ноября 2004 г.
Андрей Борщёв

"От системной динамики и традиционного ИМ — к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты".

Аннотация Рассматривайте эту статью как практическое руководство для аналитиков-“симуляционистов”, которые хотели бы добавить к своему инструментарию агентное моделирование, ныне вполне для этого созревшее. Предполагается, что читатель имеет базовые знания в системной динамике или дискретно-событийном имитационном моделировании. Мы рассмотрим моделирование в приложении к системам, содержащим большие количества активных объектов (людей, животных, машин, предприятий или даже проектов, активов, товаров, и т.п.), которые объединяет наличие элементов индивидуального поведения, от сложных (цели, стратегии) до самых простых (временные ограничения, события, взаимодействия). Мы сравним, как три основные подхода, сложившиеся в современном имитационном моделировании – системная динамика, дискретно-событийное моделирование и агентное моделирование – предлагают анализировать такие системы. Мы покажем, как построить агентную модель по существующей системно-динамической или дискретно-событийной, и продемонстрируем, как про сто она может быть расширена для учёта более сложных поведений, зависимостей и взаимодействий, чтобы предоставить вам более глубокую и точную информацию о моделируемой системе. На протяжении всей статьи используются классические примеры; все модели сформулированы на графическом языке пакета AnyLogic. Мы рассматриваем агентное моделирование ни в коем случае не как замену традиционным подходам, а как весьма полезное дополнение к системной динамике и дискретно-событийному моделированию; мы также предлагаем несколько комбинированных модельных архитектур.

Ключевые слова: имитационное моделирование, агентное моделирование, системная динамика, дискретно-событийное моделирование, AnyLogic

С полным текстом статьи можно ознакомиться здесь